Skip to content
GitLab
Explore
Sign in
Primary navigation
Search or go to…
Project
D
Documentation
Manage
Activity
Members
Labels
Plan
Issues
Issue boards
Milestones
Wiki
Code
Merge requests
Repository
Branches
Commits
Tags
Repository graph
Compare revisions
Snippets
Build
Pipelines
Jobs
Pipeline schedules
Artifacts
Deploy
Releases
Package registry
Container registry
Model registry
Operate
Environments
Terraform modules
Monitor
Incidents
Service Desk
Analyze
Value stream analytics
Contributor analytics
CI/CD analytics
Repository analytics
Model experiments
Help
Help
Support
GitLab documentation
Compare GitLab plans
Community forum
Contribute to GitLab
Provide feedback
Terms and privacy
Keyboard shortcuts
?
Snippets
Groups
Projects
Show more breadcrumbs
PathoJobs
Documentation
Wiki
Protokoll 2024.03.20
Changes
Page history
New page
Templates
Clone repository
Create Protokoll 2024.03.20
authored
1 year ago
by
Alex Wiens
Hide whitespace changes
Inline
Side-by-side
Showing
1 changed file
Protokoll-2024.03.20.md
+36
-0
36 additions, 0 deletions
Protokoll-2024.03.20.md
with
36 additions
and
0 deletions
Protokoll-2024.03.20.md
0 → 100644
View page @
9517532b
# Teilnehmende
*
Tobias Poschwatta
*
Christian Iwainsky
*
Benjamin Juhl
*
Alex Wiens
-
Erlangen
# Posterupdate
*
Reviediertes Poster für die Shepherd-Überarbeitung
*
Alex Wiens: Bericht über die "Statistiken" in Paderborn (noch mit manueller Auswertung)
*
Filter: Jobs < 10 Min werden ignoiert
*
Kategorien für Regeln
*
Nicht Evaluiert
*
Evaluiert mit Match
*
Evaluiert ohne Match
*
Erlangen hat an ClusterCockpit gearbeitet, über REST API können nun Job-Archive angefragt und MetaData geupdated werden
*
Wie geht man mit Jobs < 10min aus; Filtern bzw. in der Masse flaggen?
*
Bis zur Posterabgabe (22. April):
*
Job-Statistiken der Zentren erstellen
*
Jobübergreifendes Monitoring:
*
Analyse auf verschiedenen Ebenen:
*
Nutzer-Ebene: Jobs eines Nutzers analysieren
*
Projekt-Ebene: Jobs eines Projektes analysieren
*
Sliding-Window Ansatz:
*
Analyse in einem bestimmten Interval durchführen (z.B. nach jedem Job, stündlich, wöchentlich)
*
Rückblick auf bestimmtes Subset von Jobs (z.B. letzte T-Tage oder letzte N-Jobs)
*
Diskussion: Dynamische Analyse der letzten max. N-Jobs oder T-Tage, was immer Größer/Kleiner ist?
*
Was ist hier Sinnvoll?
*
Seit der letzten Benachrichtigung?
*
Nur neue Jobs seit der Benachrichtigung?
*
Ergebnisse der Job-Analyse aus ClusterCockpit abfragen ODER einen Cache erstellen?
*
Ersteres Testen; wenn das zu langsam ist, dann einen separaten Cache erzeugen
*
Metriken:
*
Anzahl der Kurzläufer
*
Viele Pathologien in den letzten X Jobs
*
Sinkende Effizienz über Zeit
\ No newline at end of file
This diff is collapsed.
Click to expand it.