Teilnehmende

• Tobias Poschwatta
• Christian Iwainsky
• Benjamin Juhl
• Alex Wiens

• Erlangen

Posterupdate

• Reviediertes Poster für die Shepherd-Überarbeitung
• Alex Wiens: Bericht über die "Statistiken" in Paderborn (noch mit manueller Auswertung)
  • Filter: Jobs < 10 Min werden ignoiert
  • Kategorien für Regeln
    • Nicht Evaluiert
    • Evaluiert mit Match
    • Evaluiert ohne Match
  • Erlangen hat an ClusterCockpit gearbeitet, über REST API können nun Job-Archive angefragt und MetaData geupdated werden
  • Wie geht man mit Jobs < 10min aus; Filtern bzw. in der Masse flaggen?
• Bis zur Posterabgabe (22. April):
  • Job-Statistiken der Zentren erstellen
• Jobübergreifendes Monitoring:
  • Analyse auf verschiedenen Ebenen:
    • Nutzer-Ebene: Jobs eines Nutzers analysieren
    • Projekt-Ebene: Jobs eines Projektes analysieren
  • Sliding-Window Ansatz:
    • Analyse in einem bestimmten Interval durchführen (z.B. nach jedem Job, stündlich, wöchentlich)
    • Rückblick auf bestimmtes Subset von Jobs (z.B. letzte T-Tage oder letzte N-Jobs)
  • Diskussion: Dynamische Analyse der letzten max. N-Jobs oder T-Tage, was immer Größer/Kleiner ist?
    • Was ist hier Sinnvoll?
    • Seit der letzten Benachrichtigung?
    • Nur neue Jobs seit der Benachrichtigung?
  • Ergebnisse der Job-Analyse aus ClusterCockpit abfragen ODER einen Cache erstellen?
    • Ersteres Testen; wenn das zu langsam ist, dann einen separaten Cache erzeugen
  • Metriken:
    • Anzahl der Kurzläufer
    • Viele Pathologien in den letzten X Jobs
    • Sinkende Effizienz über Zeit