The first commit 1

.idea/.name

+Example.py
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.idea/modules.xml

@@ -2,7 +2,7 @@
 <project version="4">
   <component name="ProjectModuleManager">
     <modules>
-      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/pythonProject.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/pythonProject.iml" />
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/Example.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/Example.iml" />
     </modules>
   </component>
 </project>
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.idea/vcs.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <project version="4">
   <component name="VcsDirectoryMappings">
-    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
+    <mapping directory="" vcs="Git" />
   </component>
 </project>
\ No newline at end of file

main.py → Example.py

-<<<<<<< HEAD
+#导入包
+#pyomo environment
 from pyomo.environ import *
+#pyomo optimization
 from pyomo.opt import SolverFactory
 
+#实例化一个具体model，一般的最优化问题用到的都是concrete model，而不是abstract model。
+#create a model 实例化类
 model = ConcreteModel()
 
+#declare decision variables 宣布决策变量
+#domain 域
 model.x = Var(domain = NonNegativeReals)
 model.y = Var(domain = NonNegativeReals)
 
+#对于没有index的版本，直接列公式即可。
+#expr是objective function的公式，sense是我们要最大化还是最小化
 model.obj = Objective(expr=3 * model.x + 4 * model.y, sense=minimize)
 
+#declare constraint 宣布约束条件
 model.con1 = Constraint(expr=2 * model.x + model.y >= 15)
 
 model.con2 = Constraint(expr=model.x + 2 * model.y >= 17)
 
 model.con3 = Constraint(expr=model.x + model.y >= 10)
 
-result = SolverFactory("glpk").solve(model)
+#SolverFactory通过使用给出的求解器名称的参数用来创建执行优化的对象。
+result = SolverFactory("gurobi").solve(model)
 
+#pprint()：Data pretty printer。模块提供了美化打印任意python数据类型的功能，让显示结果显得更加漂亮"
+#print（)输出结果都在一行，不方便查看，而pprint采用了分行打印输出
 model.pprint()
 
+#solve函数将结果加载到model中，因此以下一行写出更新后的值。
 model.display()
-=======
-l = ['a', 'x', 'b', 'x', 'c', 'x']
-print(l)
-l.pop(2) # remove the first item with value 'x'
-print(l)
-
->>>>>>> origin/main