Poster-Review.md

+# Reviewer Feedback
+Review 1:
+* How do metrics capture purpose of job behavior?
+  - Unbalanced utilization may be inherent to application
+* Results + usage insights
+* "performance bugs" -> "inefficiencies"
+
+Review 2:
+* Missing:
+  - How the goals are achieved
+  - What techniques are used
+
+# Suggestions
+* 1. About Text
+  - Straffen, Sätze nominalisieren
+* 2. Approach
+  - Einbeziehen der jobübergreifenden Analyse
+    * Hierarchische Analyse
+  - Konkrete Implementationsdetails einbeziehen
+    * Job Archive: Metadata + Metric Time-Series, Beispiel Metriken?
+    * Rule Engine: Python
+    * Template-Anzeige in E-Mail oder CC
+* 3. Example Performance Anti-Pattern
+  - Einbeziehen der PathoJob Classes Aufteilung
+  - Wenige, ausgewählte Anti-Pattern
+* 4. Rule Example
+  - Wackelkandidat
+  - Bessere Verwendung des Platzes?
+* 5. Project Progress & Plan
+  - Entfernen
+* General:
+  - Beispiel Job mit `cpu_load` Plot und Regel, um Verarbeitungsschritte zu verdeutlichen? Oder wäre das zuviel Platz?
+  - Beispiele für konkretes Ergebnis, e.g. Screenshot von Template-Anzeige in CC, E-Mail
+  - Results + Usage insights?
+     * Was für Einsichten? Statistiken?
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