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# Reviewer Feedback
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Review 1:
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* How do metrics capture purpose of job behavior?
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- Unbalanced utilization may be inherent to application
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* Results + usage insights
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* "performance bugs" -> "inefficiencies"
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Review 2:
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* Missing:
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- How the goals are achieved
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- What techniques are used
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# Suggestions
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* 1. About Text
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- Straffen, Sätze nominalisieren
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* 2. Approach
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- Einbeziehen der jobübergreifenden Analyse
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* Hierarchische Analyse
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- Konkrete Implementationsdetails einbeziehen
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* Job Archive: Metadata + Metric Time-Series, Beispiel Metriken?
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* Rule Engine: Python
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* Template-Anzeige in E-Mail oder CC
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* 3. Example Performance Anti-Pattern
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- Einbeziehen der PathoJob Classes Aufteilung
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- Wenige, ausgewählte Anti-Pattern
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* 4. Rule Example
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- Wackelkandidat
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- Bessere Verwendung des Platzes?
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* 5. Project Progress & Plan
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- Entfernen
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* General:
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- Beispiel Job mit `cpu_load` Plot und Regel, um Verarbeitungsschritte zu verdeutlichen? Oder wäre das zuviel Platz?
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- Beispiele für konkretes Ergebnis, e.g. Screenshot von Template-Anzeige in CC, E-Mail
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- Results + Usage insights?
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* Was für Einsichten? Statistiken? |
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